Lilo las llama «técnicas oscuras», pero no tienen nada de oscuro: son la manera en la que Orestes, invitado del capítulo 4 del podcast, convirtió un proceso manual y desesperante en un sistema que le quita días de trabajo, no horas. Merece contarse paso a paso, porque la mayoría de creativos sigue haciendo a mano lo que él dejó de hacer a mano hace tiempo.
Primero, la parte que no funcionó
Cuando llegó a Copenhague, Orestes hizo lo que estaba de moda: scraping de empresas con sus correos y envío masivo de emails. Entre doscientos y trescientos en una o dos semanas. Resultado: casi todos respondieron que no. Muy cordiales, muy daneses —«ya tenemos a otra persona, no nos hace falta»—, pero no. Los datos del sector dan la razón a su experiencia: en un análisis de 7,5 millones de emails en frío enviados en 2025, la tasa media de respuesta fue del 0,45 %, y los propios autores concluyen que menos volumen y mejor puntería rinden más que cualquier plantilla.
Ese fue justo el diagnóstico de Orestes: el problema no era escribir, era que todos recibían el mismo email. Y ahí es donde empieza el sistema.
El sistema, en cuatro capas
- Scraping a un Excel. Una lista de empresas de un sector y una ciudad, con sus datos de contacto, que se genera sola.
- Personalización con ChatGPT. Si la empresa es de coches, el correo habla de coches, con su nombre y su dirección. Cada email es específico para ese negocio, no una plantilla con el nombre cambiado.
- Medición. Saber si lo abren, cuántas veces y qué pasa después, para recolectar información y corregir.
- Un bot en el teléfono. El punto en el que está hoy: le escribe «busca los emails de todas las empresas de coches de Copenhague y envíales un correo diciendo que quiero hacerles vídeo», y el flujo entero se ejecuta solo.
No fue de hoy para mañana. Fue capa a capa, probando. Porque Orestes es, por confesión propia, lo contrario de Lilo: si hay que ir ochenta kilómetros en línea recta, Lilo camina; él busca un coche, luego un avión, luego un cohete. Las dos cosas funcionan; la segunda deja más horas libres. Lo que hace con esas horas, a lo mejor cinco o seis de las ocho de la jornada, es construir estructura, y solo dos o tres ejecutar para el dinero a corto plazo.
El caso César: cien mensajes, diez citas, y solo vender
Para aterrizarlo, Orestes lo explicó con un cliente real de Lilo, un vendedor de coches. César se pasa el día respondiendo WhatsApps y correos de gente que pregunta precios de un Toyota u otro, filtrando quién va en serio y agendando citas. Un sistema hace todo eso: responde, manda fotos y precios, pone la cita en el calendario. César solo tiene que abrir el correo por la mañana, ver que tiene diez citas y dedicarse a lo único que no se puede automatizar: convertir. Vende más porque todo lo anterior ya está hecho.
Y aquí Orestes enlaza con la razón de ser de una agencia como Ohana: la solución tiene que ser completa. Puedes hacer el mejor vídeo del mundo, con el gancho y la llamada a la acción perfectos, que si la persona que viene después en la cadena no hace su trabajo, el que queda mal eres tú. Nadie dirá que el anuncio estaba mal configurado; dirán que el vídeo no funcionó, porque el vídeo es lo que se ve. Por eso, en cuanto detecta un eslabón donde su trabajo puede fallar, estudia cómo lo hacen los mejores y lo resuelve. Es la misma tesis de deja de vender vídeos: vende un sistema.
Lo que la automatización no hace por ti
Dos avisos antes de que te lances. El primero: automatizar un mal mensaje solo te permite equivocarte más rápido. Si no sabes a quién le vendes ni qué problema le resuelves, el bot lo dirá mal doscientas veces. El segundo, y este es de Orestes: en Dinamarca, mandar emails, currículums y mensajes «todas las estrategias que ves en Instagram» no funciona para entrar; funciona un perfil impecable o un contacto. La automatización sirve para sostener el sistema, no para sustituir la reputación. Lo contamos en filmmaker en Dinamarca: cómo entrar en el mercado y en sistema de captación de clientes.
Preguntas frecuentes
¿Qué herramientas necesito para empezar?
Menos de las que crees: una herramienta de scraping o una lista bien hecha, ChatGPT para personalizar, un sistema de envío que mida aperturas y un automatizador que lo encadene. Empieza por una capa y mide; añade la siguiente cuando la primera funcione. Y aprende el lenguaje de la IA antes: la IA no te quita el trabajo, se lleva al que no sabe.
¿Es legal hacer scraping de emails de empresas?
Depende del país y del tipo de dato. En la Unión Europea, los correos genéricos de empresa y el contacto B2B con interés legítimo tienen un tratamiento distinto al de los datos personales, pero hay normas de protección de datos y de comunicaciones comerciales que debes revisar en tu país antes de enviar nada. No lo hagas a ciegas.
¿Puedo venderle esto a mis clientes?
Es exactamente lo que hace Orestes: vende automatizaciones a negocios que ya tienen equipo interno, las deja funcionando y se va. Para él es más tranquilo que dirigir cuarenta editores, y es un servicio que casi ningún filmmaker ofrece. Primero pruébalo contigo mismo; cuando funcione, tendrás el caso que vender.
Si quieres un sistema de captación que trabaje mientras tú grabas, en la asesoría mensual con Ohana lo montamos contigo, capa a capa, sobre tu negocio.
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